• رایان صبا اولین و پربیننده ترین سایت فروش آنلاین قیمت قطعات کامپیوتر لپ تاپ تبلت نوت بوک هارد پرینتر مانیتور اسکنر گرافیک کارت و
  • Call : (021) 6695 - 4982
  • SMS : 02166954982
  • تاسیس رایان صبا 1381 - 2002
0

Posts by تیم خبری رایان صبا

تصاویر تازه ای از مادربردهای جدید سوکت AM4 ساخت گیگابایت منتشر شده است. این تصاویر یک مادربرد معمولی مبتنی بر چیپ ست B350 و یک مادربرد مبتنی بر چیپ ست X370 را نشان می دهند. حالا دیگر مادربردهای AMD نیز از آخرین قابلیت ها و فناوری های روز پشتیبانی می کنند. سری اول مادربردهای AM4 هم زمان با APUهای سری Summit Ridge عرضه می شوند و نهایتاً از پردازنده های مبتنی بر معماری ZEN نیز پشتیبانی می کنند.

با عرضه پردازنده های سری Summit Ridge (پیش از ZEN)، AMD سوکت پردازنده جدیدی به نام AM4 را به خدمت می گیرد اما به چیپ ست های جدیدی نیز نیاز خواهد بود. چیپ ست های AMD X370 ،B350 و A320 میزبان پردازنده ها و APUهای سوکت AM4 خواهند بود. با سوکت پردازنده و چیپ ست های جدید، بالاخره کامپیوترهای مبتنی بر پردازنده های AMD نیز از حافظه DDR4، درگاه NVMe M2، درگاه USB 3.1 نسل دوم و مطمئناً PCI Express 3.0 پشتیبانی می کنند.

پرچمدار چیپ ست های آتی AMD خواهد بود. پیشوند X به Extreme اشاره دارد، بنابراین مادربردهای مبتنی بر این چیپ ست مخصوص خوره های سخت افزار خواهد بود. این چیپ ست از طریق دو شکاف PCI Express 3.0 X16، از پیکربندی چندگانه پردازنده گرافیکی (Crossfire و SLI) پشتیبانی می کند. یکی دیگر از ویژگی های این چیپ ست، پشتیبانی از اورکلاکینگ است، بنابراین مقصد خوره های سخت افزار مادربردهای مبتنی بر این چیپ ست خواهد بود.

AMD B350 یک چیپ ست معمولی است و پیشوند B به Business اشاره دارد، بنابراین با یک چیپ ست معمولی تر که کارایی کامل را بدون پشتیبانی از اورکلاکینگ ارائه می کند، روبرو هستیم. این چیپ ست دارای تعداد کمتری خط ارتباطی PCI-Express است. B350 در مجموع 8x خط ارتباطی PCI Express 3.0 ارائه می کند و می توان تا 6 خط PCI Express 2.0 نیز از چیپ ست گرفت. این چیپ ست گستره کاملی از درگاه های USB را ارائه می کند.

در نهایت به چیپ ست AMD A320 و سری A300 می رسیم، این چیپ ست ارزان ترین و ساده ترین چیپ ست برای پردازنده های سوکت AM4 است. A320 تعداد 4 خط ارتباطی PCI Express 2.0 را با 6+2+1 درگاه USB 3.1 نسل دوم، USB 3.1 نسل اول و USB 2.0 ارائه می کند. خوشبختانه این چیپ ست نیز از پیکربندی Raid پشتیبانی می کند، قابلیتی که در چیپ ست های رده پایین رقیب یافت نمی شود.

New Page 1

Innov8 نام یکی از جدیدترین هارد دیسک های اکسترنال ساخت کمپانی نام آشنای Seagate است. این هارد دیسک 8 ترابایتی نه تنها ظرفیت ذخیره سازی عظیم و طراحی شکیل دارد، بلکه برای استفاده از آن تنها به کابل نیاز دارید و خبری از آداپتور تغذیه و کابل برق جداگانه نیست. Innov8 از درگاه USB 3.1 نوع C بهره می برد. در ادامه برای بررسی این محصول زیبا و کارآمد با ما همراه شوید.

ظرف چند سال اخیر هرچقدر هم که ظرفیت هارد دیسک های اکسترنال افزایش یافته باشد، سرعت و کارایی آنها تغییر قابل توجه ای به خود ندیده است، با افزایش ظرفیت ذخیره سازی، آداپتور تغذیه و کابل برق نیز به هارد دیسک های اکسترنال اضافه شده اند. در حقیقت توان قابل استحصال از درگاه های USB 2.0 و USB 3.0 به تنهایی برای تغذیه هارد دیسک های اکسترنال پرسرعت و پر ظرفیت جوابگو نیست. به همین دلیل تقریباً تمامی هارد دیسک های پرظرفیت به آداپتور تغذیه جداگانه نیاز دارند. وابستگی هارد دیسک های اکسترنال به آداپتور تغذیه جداگانه با ماهیت ذاتی آنها، حمل پذیری، در تناقض است و افزون بر اینکه علاوه بر خود هارد دیسک می بایست آداپتور تغذیه را نیز با خود حمل کرد، بدون دسترسی به پریز برق نمی توان از آنها استفاده کرد.

با معرفی استاندارد USB 3.1 همه چیز رنگ تغییر به خود گرفته است و حالا صحبت از مانیتور بدون نیاز به هرگونه کابل اضافی و حتی کارت گرافیک اکسترنال مطرح می شود، اما چرا هارد دیسک های اکسترنال از این مزیت برخوردار نشوند؟ Seagate اولین سازنده هارد دیسک در دنیا است که یک هارد دیسک اکسترنال 8 ترابایتی بدون نیاز به کانکتور تغذیه جداگانه معرفی کرد. در دل Innov8 یک هارد دیسک 3.5 اینچی مخصوص آرشیو ساخت Seagate نهفته است که به طور اختصاصی برای استفاده های سازمانی طراحی شده است اما Seagate با اعمال تغییراتی، یک هارد دیسک اکسترنال 8 ترابایتی مبتنی بر درگاه USB 3.1 ساخته است.

New Page 1

انویدیا امروز در حاشیه نمایشگاه GTC 2016، از نسل جدید از SoCهای خود با نام Xavier پرده برداشت. مدارهای سیستم بر روی چیپ جدید انویدیا این بار قرار است از هسته‌های پردازشی بر پایه معماری ARM64 و همچنین هسته‌های گرافیکی بر پایه معماری معرفی نشده Volta، طراحی و راهی بازار شوند. به این ترتیب این SoCها اولین محصولاتی هستند که بر اساس معماری Volta تولید خواهند شد.

نسل جدید از این مدارهای SoC که با نام XAVIER معرفی شده‌اند قرار است از این پس جایگزین ماژول‌های DRIVE PX 2 شوند. این SoCها علاوه بر طراحی کوچکتر، دارای عملکرد بهتر و مصرف انرژی کمتری نیز هستند. SoCهای Xavier با سرعتی در حدود 20 تریلیون عملیات در ثانیه یا به عبارتی دیگر 20 TOPS، در حدود 33 درصد از ماژول‌های DRIVE PX 2 سریعتر هستند. مصرف انرژی این تراشه‌ها همچنین از 80 وات به 20 وات کاهش پیدا کرده است.

طبق اطلاعات منتشر شده از سوی انویدیا، این SoCها همراه با هشت هسته پردازشی بر پایه معماری ARM64، یک هسته گرافیکی بر پایه معماری Volta و همچنین 512 واحد سایه‌زنی، قرار است به عنوان مغز عملیاتی خودروهای بدون راننده، به کار گرفته شوند.

به دلیل اینکه کنترل خودروهای بدون راننده یک فرآیند بسیار پیچیده محسوب می‌شود، این محصولات به یک پردازنده هوش مصنوعی بسیار قوی و کارآمد نیاز دارند. انواع مختلفی از وسایل نقلیه بدون راننده قرار است تا اواخر سال 2017 به عنوان یک محصول تجاری معرفی شوند. به این ترتیب می‌توان پیش بینی کرد که سال 2018، سال شکوفایی و نمو این محصولات خواهد بود. هم اکنون بزرگترین کمپانی‌های فناوری دنیا، در این حوزه مشغول سرمایه‌ گذاری و فعالیت هستند.

یسوس به عنوان یکی از برترین تولیدکنندگان نمایشگر در جهان، برای هر نوع کاربردی، کالایی اختصاصی و متناسب با نیاز کاربران آن، طراحی و تولید می کند. امروزه در دنیای پزشکی، با توجه به ظهور عصر دیجیتال، تصویربرداری و مشاهده تصاویر پزشکی به صورت دیجیتالی انجام می شود. این امکان باعث شده تا بررسی ها دقیق تر شده و نسبت به راهکارهای چاپی مقرون به صرفه تر باشد. به همین منظور در این خبر قصد داریم تا شما را با نمایشگر های پزشکی ایسوس آشنا کنیم:

مایشگر پزشکی ایسوس HA2402، برای تفسیر دقیق تصویربرداری پزشکی

تفسیر قابل اعتماد تصویر برداری پزشکی و نمایش آن، یکی از پروسه های حیاتی در صنعت سلامت و درمان است. نمایشگر پزشکی ایسوس HA2402، با تفکیک پذیری 1200 در 1920، برای نمایشی دقیق از تصاویر پزشکی و نتایج دقیق طراحی و بهینه سازی شده است. تطابق کامل با استاندارد تصویربرداری دیجیتال و ارتباطات در پزشکی ( DICOM) بخش 14 از دیگر ویژگی های این مدل است. نمایشگر HA2402 برای نمایش تصاویر سیاه و سفید، شامل پروسه های تصویر برداری با اشعه ایکس، تصویربرداری MR، پرتونگاری مقطعی تابش پوزیترون ( PET)، پرتونگاری کامپیوتری ( CT) و تجهیزات اولترا سوند بهینه شده است.

سازگار با استاندارد DICOM بخش 14 برای ارتباط با PACS

نمایشگر HA2402 ایسوس به صورت پیش فرض با استاندارد DICOM بخش 14 کالیبره شده و ثبات دقت و وضوح تصویر را تضمین می کند. HA2402 ایسوس با 8 بیت از 10 بیت یک جدول سایه زنی رنگ خاکستری، برای انتخاب دقیق و واضح سایه زنی رنگ خاکستری استفاده می کند که نتیجه آن شناسایی بسیار دقیق سایه زنی رنگ سیاه و سفید است. این رندرینگ پیشرفته از تصاویر سیاه و سفید پزشکی، HA2402 را به نمایشگری ایده آل در محیط های درمانی تبدیل کرده است.


انطباق استانداردهای HA2402، تضمینی همه جانبه برای کاربردهای یکپارچه با فناوری PACS است. با نگاه طولانی مدت،این نمایشگر می تواند جایگزین مناسبی برای حذف هزینه های سرویس و نگهداری فیلم های رادیولوژی و دیگر مشکلات ناشی از آن در موسسه های درمانی باشد.

* ساختار DICOM یک استاندارد ساختار ذخیره سازی تصویر است که توسط سیستم PACS استفاده شده و این فناوری به طور گسترده در صنعت تصویربرداری پزشکی، ذخیره سازی و نگه داری تصاوری پزشکی مورد استفاده قرار می گیرد.

5 حالت پیش فرض تصویر برای بهبود بهره وری

5 مد برای استفاده آسان در این نمایشگر، به کاربر اجازه می دهد تا خیلی راحت با توجه به نیاز خود، نحوه نمایش را در استاندارد مورد نظر انتخاب کند. همچنین برای مدل های DICOM سه حالت استاندارد، مد Blue-Base و مد شفاف ( Clear-Base) نیز وجود دارد. علاوه بر آن مد کارامد Light Box هم در این نمایشگر برای نمایش فیلم های رایج پزشکی، درون سازی شده است. تمامی اینها با هم نمایشگری را به وجود می آورند که نیاز آن در هر کلینیک تخصصی حس می شود.

ستاندارد ایمنی رده پزشکی در منبع تغذیه

نمایشگر پزشکی HA2402، دارای گواهینامه های استانداردهای UL/IEC/CE 60601-1 برای ایمنی پزشکی در منبع تغذیه است. همچنین در بخش زیست محیطی دارای گواهینامه کیفیت ISO13485 نیز می باشد.

پنل IPS برای تصویر و دقت رنگ

برای کیفیت مطلوب تصویر، HA2402 از پنلی با فناوری IPS استفاده می کند که حاصل آن تصویری با زاویه دید افقی و عمودی 178 درجه ای برای کاربر است. تصاویر در هر زاویه ای با بهره گیری از این فناوری، کمترین افت کیفیت از نظر شفافیت، ماهیت رنگ و کنتراست را خواهند داشت.


به همراه تصویر عریض 16:10 بیشتر ببینید

HA2402 دارای نسبت تصویر 16:10 است که فضای قابل ملاحظه بیشتری را نسبت به استاندارد 4:3 دارد. این حالت ایده آل برای نمایش چند برنامه درمانی و تصویر به صورت کنار هم است و از این رو میزان سرعت عمل و کارایی را افزایش می دهد.

قابلیت تغییر وضعیت برای بهبود استفاده

HA2402 می تواند به صورت مورب یا چرخیده قرار گیرد و با قابلیت تنظیم ارتفاع و چرخش دلخواه، به کاربر امکان استفاده برای نمایش تصاویر در حالت عمودی را نیز می دهد.

همان‌طور که می‌دانیم تعداد قابل توجهی از MacBook Pro های اپل، از پردازنده های اینتل استفاده می‌کنند اما از آن‌جایی که اینتل مدتی است در این حوزه دچار یک سکون شده است، این احتمال وجود دارد که اپل به سمت AMD و پردازنده‌های ZEN این کمپانی روی بیاورد.


سال‌های زیادی است که در MacBook Pro های اپل از CPU های سری H و U اینتل استفاده می‌شود. طبق نقشه راه پردازنده‌های Mobility کمپانی اینتل، پس از SkyLake نوبت معماری KabyLake می‌رسد که این پردازنده‌ها حداقل طبق آخرین اخبار منتشر شده، قدرت کافی در بخش پردازشی خواهند داشت اما در حوزه گرافیک مجتمع، نسبت به AMD هیچ حرفی برای گفتن ندارند. از همین رو و با توجه به نیاز به یک گرافیک مجتمع قدرتمندتر در MacBook Pro نسل بعدی اپل، این احتمال وجود دارد که اپل به پردازنده‌های ZEN SOC روی بیاورد. این پردازنده‌های سیستم در چیپ ZEN علاوه بر قدرت کافی در بخش پردازشی و مصرف انرژی مشابه با پردازنده‌های آینده اینتل از وجود گرافیک مجتمعی قدرتمند که از هسته‌های GCN بهره برده و در کنار آن احتمالا از حافظه‌های پرسرعت HBM2 نیز استفاده شده است، سود می‌برند. اما در سمت دیگر میدان رقابت، پردازنده‌های سری U با قدرت پردازشی کمتر ولی با گرافیک مجتمع قدرتمندتر GTe3 و پردازنده‌های سریع‌تر H اما با گرافیک مجتمع ضعیف‌تر GT2 حضور دارند که به نظر کاندید مناسبی برای محصولات آینده اپل نخواهند بود. البته تعدادی از مدل‌های گران قیمت از پردازنده‌های SkyLake سری H اینتل با گرافیک نسبتا قدرتمند GTe4 کارایی مناسبی در هر دو بخش پردازشی و گرافیکی از خود نشان می‌دهند که به دلیل قیمت بسیار بالای آن‌ها، گزینه‌ی مناسبی نخواهند بود.

محتوی اصلی
متن اصلی

کمپانی پلکستور ساعاتی پیش از سری SSD های اقتصادی S2 پرده برداشت. این محصولات که مناسب بودجه‌های نسبتا پایین عرضه شده‌اند، از چیپ‌های حافظه TLC NAND کمپانی SkyHynix به همراه یک کنترلر از شرکت Silicon Motion سود می‌برند. این درایوهای جامد در ظرفیت‌های 128، 256 و 512 گیگابایتی در سایز 2.5 اینیچی و با فرم SATA و M.2 تولید خواهند شد.

درایوهای جامد S2 پلکستور مجهز به کنترلر SM2258 ساخت Silicon Motion بوده و مدل 128 گیگابایتی دارای 256 مگابایت حافظه‌ی کش DDR3 و دو مدل 256 و 512 گیگابایتی از 512 مگابایت حافظه کش DDR3 بهره می‌برند. سرعت خواندن و نوشتن ترتیبی اطلاعات برابر با 520 و 480 مگابایت بر ثانیه و سرعت خواندن و نوشتن تصادفی اطلاعات به ترتیب برابر با 98000IOPs و 78000IOPs می‌باشد. SSD های پلکستور S2 با سه سال خدمات پس از فروش در ماه اکتبر در دسترس خواهند بود. در انتها اضافه می‌کنیم که قیمت این SSD ها هنوز مشخص نیست.



کمپانی‌هایی نظیر TSMC نقش پررنگی را در پیشرفت و عرضه‌ی تراشه‌هایی با قدرت بیشتر و مصرف انرژی کمتر بازی می‌کنند، بطوری که دست یافتن به فناوری‌های جدیدتر بصورت مستقیم در بهبود محصولات نهایی عرضه شده به کاربران تاثیرگذار است. آخرین اطلاعات ارائه شده که برگرفته از نقشه‌ی راه TSMC است، نشان از این دارد که این کمپانی از آوریل ۲۰۱۷ سفارش مربوط به تولید تراشه‌های ۷ نانومتری را دریافت و از ابتدای ۲۰۱۸ میلادی این تراشه‌ها را راهی بازار خواهد کرد. با در اختیار داشتن این اطلاعات می‌توان پیش‌بینی کرد که چه پردازنده‌های گرافیکی و پردازنده‌هایی با بهره‌گیری از این لیتوگرافی راهی بازار خواهند شد.

عرضه‌ی تراشه‌های ۱۰ نانومتری در سال جاری و دریافت سفارش تراشه‌های ۷ نانومتری از سال ۲۰۱۷

در جریان یک مراسم محلی، بازوی تحقیقاتی TSMC نقشه‌ی راه این کمپانی را برای سال‌های آینده ارائه کرد. براساس اطلاعات ارائه شده TSMC در اواخر سال جاری میلادی تولیدات خود را به روی لیتوگرافی ۱۰ نانومتری انتقال داده و از اواخر سال ۲۰۱۷ میلادی نیز تولیدات خود را مبتنی بر لیتوگرافی ۷ نانومتری انجام خواهد داد. این کمپانی در هفته‌های باقی مانده از سال ۲۰۱۶ میلادی فناوری تولید تراشه‌ها مبتنی بر ۱۶ نانومتری FFC را که فناوری بهبود یافته‌ی ۱۶ نانومتری +FF است، رونمایی خواهد کرد. استفاده از لیتوگرافی ۷ نانومتری این کمپانی را قادر می‌کند تا تراشه‌های بسیار بهینه‌ای را با قدرت بالا راهی بازار کند، بطوری که انتظار می‌رود فرکانس پردازشی در این تراشه تا ۳.۸ گیگاهرتز قابل افزایش باشد، حال آنکه بیشینه ولتاژ مصرفی به ۰.۴ ولت خواهد رسید. دمای عملیاتی این نوع تراشه‌ها نیز در حدود ۱۵۰ درجه سانتیگراد خواهد بود.



استفاده از لیتوگرافی ۱۰ نانومتری با فرآیند تولید FinFET منجر به کاهش سایز تراشه در حدود ۵۰ درصد در مقایسه با تراشه‌های ۱۶ نانومتری اشاره کرد. ضمنا قدرت پردازشی با افزایش ۵۰ درصدی و مصرف انرژی با کاهش ۴۰ درصدی همراه خواهد شد. در مورد تراشه‌های ۷ نانومتری نیز باید به افزایش توان پرداشی به میزان ۱۵ درصد و کاهش مصرف انرژی ۳۵ درصدی اشاره کرد، حال آنکه تراکم ترانزیستورها به اندازه‌ی ۱۶۳ درصد افزایش پیدا خواهد کرد. دلیل بهبود تراشه‌ی ۷ نانومتری در مقایسه با ۱۰ نانومتری ریشه در تفاوت قابلیت‌های پردازشی فیزیکی یک تراشه با مواردی دارد که کمپانی‌ها برای بازاریابی ارائّه می‌کنند. به نظر می‌رسد قدرت پردازشی تراشه‌های ۱۰ نانومتری مبتنی بر فرآیند FinFET را باید با قدرت تراشه‌های ۱۴ نانومتری اینتل برابر عنوان کرد، از این‌رو قابلیت‌های پردازشی تراشه‌های ۷ نانومتری TSMC نیز با تراشه‌های ۱۰ نانومتری اینتل همتراز خواهد بود.

AMD پیش‌تر اطلاعاتی را از آینده‌ي محصولاتش ارائه کرده که نشان دهنده‌ی استفاده از لیتوگرافی ۷ نانومتری پس از بکارگیری لیتوگرافی ۱۶ نانومتری در تراشه‌هی کنونی دارد. براساس آخرین اطلاعات GlobalFoundries نیز تا سال ۲۰۱۸ میلادی تولید تراشه‌ها مبتنی بر لیتوگرافی ۷ نانومتری را آغاز خواهد کرد. با توجه به اینکه AMD‌ معمولا تولید تراشه‌های خود را به گلوبال فاندریز می‌سپارد، از این‌رو در صورتی که TSMC پیشنهاد بهتری ارائه کند، شانس در دست گرفتن تولید این تراشه‌ها را خواهد داشت.

از جمله‌ی کمپانی‌هایی که در سال‌های آینده به سراغ استفاده از لیتوگرافی ۷ نانومتری روی تراشه‌های خود استفاده خواهند کرد، باید به انویدیا نیز اشاره کرد. AMD نیز در کنار پردازنده‌های سری +Zen که نسل بعدی پردازنده‌های ذن هستند، پردازنده‌های گرافیکی سری Vega 20 را نیز مبتنی بر این لیتوگرافی تولید خواهد کرد.


بنچمارک‌های تراشه‌ی TrueNorth آی بی اِم که ساختاری شبیه مغز داشته و مبتنی بر یادگیری عمیق است، این تراشه را قدرتمندتر و بهینه‌تر از تمام پردازنده‌های موجود در بازار تبدیل کرده است.


کمپانی IBM بنچمارک تراشه‌ی TrueNorth مبتنی بر فناوری یادگیری عمیق را منتشر کرده که نشان از قدرت، سرعت و بهینه بودن بالای این تراشه در قیاس با تمام پردازنده‌های گرافیکی و پردازنده‌های موجود در بازار دارد. این تراشه روشی همچون مغز انسان برای پردازش اطلاعات را مورد استفاده قرار می‌دهد.

IBM از جمله‌ی کمپانی‌هایی است که در پی ساخت تراشه‌ای با ساختاری مشابه مغز انسان استو این کمپانی در نظر دارد تا قدرت تصمیم‌گیری و هوش در تراشه‌های مورد نظر را با عملکردی مشابه مغز انسان راهی بازار کند، حال آنکه به نظر می‌رسد IBM در این امر به موفقیت‌هایی دست یافته است.

تراشه‌ی TrueNorth این کمپانی به گونه‌ای طراحی شده که قادر است همچون مغز انسان به پردازش اطلاعات بپردازد. IBM در حال انجام آزمایش‌ها و بنچمارک‌هایی است تا نشان دهد این تراشه به چه اندازه سریع بوده و قدرت پردازشی بالایی را در مقایسه با رایانه‌های مجهز به تراشه‌های کنونی دارد.

نتایج به دست آمده از این تراشه بسیار جالب توجه است. IBM اعلام کرده که این تراشه قادر است با استفاده از یادگیری عمیق، تصمیمات خود را براساس احتمالات و نتیجه‌گیری از موارد مختلف اتخاذ کند که از این نظر بسیار شبیه به مغز انسان کار می‌کند. TrueNorth‌ در حالی چنین عملکردی دارد که تنها بخشی از انرژی مصرفی توسط تراشه‌های کنونی موجود در بازار را مورد استفاده قرار می‌دهد.

قابلیت یادگیری و پرازشی TrueNorth این امکان را فراهم کرده تا بتوان از این تراشه در تمام کاربردهایی استفاده کرد که نیاز به قدرت پردازشی این چنینی باشد. از جمله‌ی کاربردهای مورد نظر می‌توان به اینترنت اشیا، گوشی‌های هوشمند، رباتیک، خودروهای هوشمند، رایانش ابری و حتی ابررایانه‌ها اشاره کرد.

ابتدای سال جاری میلادی IBM‌ تراشه‌ی خود را در قالب رایانه‌ای که NS16e نام داشت، به نمایش گذاشت. این رایانه قابلیت به کارگیری در کاربردهایی نظیر شناسایی الگو، زبان‌های طبیعی و تصاویر را داشت که از طریق بهره‌گیری از شبکه‌های عصبی در واحد پردازشی محقق شده بود.

مغز انسان از وجود بیش از ۱۰۰ میلیارد نورون بهره می‌برد که با استفاده از میلیاردها میلیارد سیناپس به یکدیگر متصل شده‌اند. بخشی از این شبکه‌ی عصبی که در واقع پوسته‌ی شبکه‌ی عصبی مغز انسان است، وظیفه‌ی شناسایی دیداری را دارد، حال آنکه بخش‌های دیگری نیز از این شبکه‌ی عصبی مسئول پردازش اطلاعات دیگری هستند.

رایانه‌ی NS16e نیز همچون مغز انسان از وجود نورون‌های دیجیتال در مقیاس کوچک‌تر بهره می‌برد که شامل ۱۶ تراشه‌ی TrueNorth بود. هر یک از تراشه‌های TrueNorth از وجود یک میلیون نورون و ۲۵۶ سیناپس بهره می‌برد، بطوریکه این تراشه‌ها از طریق ارتباطات مداری به یکدیگر متصل شده‌اند. در NS16e حافظه، محاسبات و ارتباط بین زیر سیستم‌ها از نو طراحی شده تا بهینگی سیستم از نظر مصرف انرژی بیش از پیش کاهش پیدا کند.

براساس اطلاعات ارائه شده توسط IBM این تراشه قادر است برای شناسایی اطلاعات تصویر، ۱٫۲۰۰ تا ۲٫۶۰۰ فریم در هر ثانیه را مورد بررسی قرار دهد، حال آنکه میزان انرژی مصرفی توسط این تراشه ۲۵ تا ۲۷۵ میلی‌وات است. استخراج و شناسایی الگوها در تصاویری که توسط ۵۰ تا ۱۰۰ دوربین تولید شده، توسط این تراشه با نرخ ۲۴ فریم در هر ثانیه پردازش می‌شود. با استفاده از این تراشه می‌توان یک گوشی‌هوشمند را بدون نیاز به شارژ در طی چندین روز مورد استفاده قرار داد.

تراشه TrueNorth بسیار بهینه‌تر از پردازنده‌های گرافیکی، FPGAها و پردازنده‌های مورد استفاده در سرورهای امروزی است که در کاربردهایی نظیر شناسایی تصاویر و صدا مورد استفاده قرار می‌گیرند. فیسبوک، گوگل، مایکروسافت و بیدو از یادگیری عمیق برای ایجاد پاسخ‌ها در جهت ارائه‌ی نتایج مرتبط با شناسایی تصاویر و صدا استفاده می‌کنند. اغلب سرورهای کنونی مورد استفاده از وجود پردازنده‌های گرافیکی استفاده می‌کنند که مصرفی قریب به ۱۵۰ وات دارد.

تراشه‌ی TrueNorth از الگوریتم‌ها و روش‌های یادگیری عمیقی استفاده می‌کند که امکان پردازش از طریق بکارگیری داده‌های قدیمی در کنار اطلاعات جدید را فراهم می‌کند. محققان در حال حاضر الوریتم‌هایی را برای مدل‌های مختلف یادگیری ماشین توسعه می‌دهند، حال آنکه TrueNorth از الگوریتم‌های کنونی نظیر MatConvNet پشتیبانی می‌کند. دانشمندان می‌توانند مدل‌های را مبتنی بر MatConvNet توسعه دهند تا پردازش‌های مورد نیاز توسط TrueNorth انجام شود.

فرآیند استفاده از یادگیری ماشین و تراشه‌های مبتنی بر ساختار مغز انسان بسیار شبیه به روزهای ابتدایی توسعه بازی‌ها است. توسعه‌دهندگان تا چندی پیش بصورت مستقیم به پردازنده‌های گرافیکی دسترسی نداشته و ا زاین‌رو توانایی بهره‌برداری از ویژگی‌های پردازنده‌های گرافیکی را نداشتند. Vulkan با از میان برداشتن APIهای OpenGL و امکان استفاده از قابلیت‌های پردازنده‌های گرافیکی را فراهم آورده است.

از جمله‌ی قابلیت‌های یادگیری عمیق می‌توان به استفاده از آن در خودروهای هوشمند اشاره کرد که نیازمند قدرت پردازشی بالا برای هدایت خودروها با در نظر گرفتن داده‌های دریافتی از انواع سنسور‌ها هستند. TrueNorth پردازش‌های کم بار را در نورون‌ها انجام داده و برای پردازش‌های سنگین، قدرت پردازشی مجموع نورون‌ها با استفاده ارتباطات موجود، مورد استفاده قرار می‌گیرد. این تکنیک توسط اینتل و انویدیا نیز مورد استفاده قرار می‌گیرد، حال آنکه تراشه‌های این دو کمپانی بسیار بیشتر از TrueNorth انرژی مصرف می‌کنند.

IBM‌ در نظر دارد تا با استفاده از TrueNorth سیستمی را با قدرت پردازشی برابر مغز انسان تولید کند، اما چالش اصلی توسعه الگوریتم‌هایی است که بتواند از این قدرت پردازشی بالا استفاده کند. IBM تولید تراشه‌هایی با ساختار مشابه مغز انسان را از سال ۲۰۰۴ میلادی آغاز کرده است. این کمپانی یک مدل رایانه‌ای با شبیه‌سازی مغز گربه را در سال ۲۰۰۹ طراحی کرد. یک پیش نمونه از این تراشه‌ها در سال ۲۰۱۱ با بهره‌گیری از ۲۵۶ نورون دیجیتال رونمایی شد.


دوربین های به کار رفته در تلفن های هوشمند اپل همیشه جزو محبوب ترین دوربین های کاربران به حساب می آیند. کیفیت تصاویر گرفته شده توسط آیفون ها عموما انتظارات کاربران را برآورده می کند و اپل نیز همه ساله تلاش خود را برای ارتقای نرم افزاری و سخت افزاری آن انجام می دهد. همین ماجرا برای آیفون 7 و آیفون 7 پلاس اپل نیز رخ داده است. دوربین های به کار رفته در این دو گوشی دارای تکنولوژی جدیدتری نسبت به نسل قبل هستند و البته در مدل پلاس شاهد استفاده از ماژول دوگانه برای دستیابی به زوم بیشتر نیز می باشیم. قبلا در مقایسه ای عملکرد این دوربین را در برابر دوربین گلکسی نوت 7 مشاهده کردید. این بار بد نیست ببینیم واقعا آیفون 7 پلاس نسبت به نسل قبلی گوشی های اپل چه پیشرفتی در زمینه دوربین داشته است. برای مشاهده عکس از سایت ریان صبا دیدن کنید








7آیفون















روز گذشته اطلاعاتی از چیپست جدید X30 مدیاتک منتشر شده بود. بر اساس این اطلاعات، X30 دارای 10 هسته پردازشی بوده و از طراحی Tri Cluster استفاده می کرد. امروز این کمپانی به صورت رسمی از سه مدل SoC با نام های P20، P20 و X30 رونمایی کرده است.

از بین سه پردازنده جدید مدیاتک، مدل P20 یک SoC هشت هسته ای است که با استفاده از فرآیند 16 نانومتری ساخته شده و قادر به پشتیبانی از حافظه های RAM به صورت LPDDR4x می باشد. یکی از اولین دستگاه هایی که قرار است از این پردازنده جدید استفاده کند Umi Plus Extreme Edition است که به گفته کمپانی سازنده دارای 6 گیگابایت حافظه رم خواهد بود. SoC بعدی یعنی P25 نیز به نظر دارای مشخصات فنی مشابهی با P20 است و اصلی ترین تفاوت بین این دو به پشتیبانی مدل P20 از دوربین های دوگانه با زوم اپتیکال مربوط می شود. در سال 2016 گوشی هایی با دوربین های دوگانه محبوبیت زیادی بین تولید کنندگان و خریداران پیدا کرده اند و با توجه به سیاست های کوالکام و مدیاتک در ایجاد شرایط پشتیبانی از دوربین های دوگانه به نظر می رسد سال آینده تعداد گوشی های بیشتری به این تکنولوژی مجهز شوند و چه بسا در نیمه دوم سال 2017 یا اوایل سال 2018، دوربین های دوگانه در دستگاه های Sub Premium و میان رده نیز به کار گرفته شوند.

در نهایت سومین SoC معرفی شده توسط مدیاتک نیز پرچم دار جدید این کمپانی یعنی Helio X30 ده هسته ای می باشد. این چیپ با استفاده از فرآیند 10 نانومتری TSMC ساخته شده و از معماری سه خوشه ای X20 استفاده می کند. X30 دارای دو هسته Cortex-A73 در فرکانس 2.8 گیگاهرتز، چهار هسته Cortex-A53 در فرکانس 2.2 گیگاهرتز و چهار هسته Cortex-A35 در فرکانس 2 گیگاهرتز است و پردازنده گرافیکی آن نیز مدل 7XTP-MT4 از PowerVR می باشد. به گفته مدیاتک، این چیپ قادر به پشتیبانی تا 8 گیگابایت رم LPDDR4x بوده و علاوه بر آن می تواند قابلیت تصویربرداری با کیفیت 4K با 30 فریم در ثانیه و همچنین LTE رده 10 را نیز در دسترس کاربران قرار دهد.

برای اطلاع از جشنواره های فروش، تخفیف های استثنایی و بسیاری از موارد جذاب دیگر، عضوی از کسانی که خبرنامه رایان صبا را دریافت می کنند، باشید

کلیه کالاهایی که در رایان صبا عرضه می شوند اصلی بوده و هیچ گونه کالای کارکرده و غیر اصلی در رایان صبا به فروش نمی رسد

 رایان صبا در هیچ کجا شعبه و نماینده ندارد و فروش این وب سایت فقط از طریق ثبت سفارش آنلاین و یا سامانه پیامک مقدور میباشد

حرکت به بالا